需要料金とエネルギーアービトラージから商業BESSのROIを計算する方法

最も価値のあるバッテリーサイクルは、EMSが使用を拒否するものかもしれません。

商業BESSのROIは、一般的な節約率ではなく、サイトの実際の料金と時間帯の負荷データから計算する必要があります。ピークシェービングとエネルギーアービトラージを組み合わせたプロジェクトでは、まず回避された需要料金を見積もり、往復損失後にアービトラージを計算し、運営コストを差し引き、両方の価値ストリームが実際に同じバッテリーを使用できるかどうかをテストします。

NRELは特定しています需要料金の削減と時間帯別エネルギーアービトラージを、メーターの背後にあるストレージの価値ストリームとして別々に、同じ出力kWhの金銭的価値は、使用される理由と時間によって大きく異なる可能性があることに注意しています。

最後のポイントがスプレッドシートの出発点です。

まずピークにドルの価値を置きます。

仮想の工場を考えてみましょう:

月間ピーク需要:620 kW

需要料金:$16/kW-月

15分間の負荷データを分析した結果、BESSは信頼性を持って需要を次のように抑えることができると判断しました:

500 kW

回避された需要:

620 − 500 = 120 kW

潜在的な月間需要料金の節約:

120 × $16 = $1,920

年換算:

$1,920 × 12 = $23,040/年

それは簡単そうです。

しかし、$23,040を保証された節約として入力する前に料金を確認します。

公共料金は最高の15分間の需要を請求しますか?

季節的な需要料金はありますか?

ラチェットはありますか?

ピークとオフピークの需要料金が異なりますか?

バッテリーがSoCが低すぎるために1つの重要なインターバルを逃すと、公共料金は依然として高い月間ピークを記録する可能性があります。

NRELは、高い需要料金がメーターの背後にある商業ストレージの経済性において重要な要因であると特定し、実行可能性はサイトおよび料金に特有であることを強調しています。

アービトラージには効率ペナルティが必要です。

さて、同じ工場が時間帯別料金を持っていると仮定します:

オフピークエネルギー:$0.08/kWh

ピークエネルギー:$0.19/kWh

明らかなスプレッドは:

¥0.11/kWh

BESSが提供するのは200 kWh ACです。高額な時間帯に。

NRELの代表的な85%の往復効率の仮定を使用すると、システムは約以下を購入する必要があります:200 ÷ 0.85 = 235.3 kWh

充電コスト:

235.3 × ¥0.08 = ¥18.82

回避されたピーク電力の価値:

200 × ¥0.19 = ¥38.00

ネットアービトラージ価値:

¥38.00 − ¥18.82 = ¥19.18/サイクル

年間250回の有効サイクルで:

¥19.18 × 250 ≈ ¥4,795/年

NRELの2024年商業用ストレージベンチマークは、85%を代表的な往復効率の仮定として使用し、劣化とO&Mを実際のライフサイクルコストとしてモデル化しています。

実際のRuibit/Dawnice提案では、その85%の仮定を選択したシステムの検証済み効率境界に置き換えます。

14:00には、電気が高額です。

今、EMSはどのドルがより重要かを選ばなければなりません。

EMSはアービトラージのために放電できます。

しかし、16:15には工場が月間需要ピークを確立することがよくあります。

バッテリーが80 kWhしか残っていないと仮定します。なぜなら、午後はエネルギー価格のスプレッドを追いかけていたからです。

この¥19のアービトラージ機会は、数百または数千ドルの需要料金を防ぐことができたバッテリーエネルギーを消費した可能性があります。

これが私が計算しない理由です:

ピークシェービングの節約 + 最大理論的アービトラージの節約

そして自動的に結果をBESS収益と呼ぶこと。

この2つのアプリケーションは共有します:

バッテリーエネルギー

PCS電力

SoC

SoC

サイクルライフ

および充電機会.

配送モデルは、どのサービスに優先順位を付けるかを決定する必要があります。

NRELは、エネルギーのアービトラージは、他のストレージサービスと組み合わせた二次的な価値ストリームとしてより有用であり、独立して扱うべきではないと指摘しています。

ダウナイスプロジェクトであるふりをせずに作成されたROI

プロジェクトの経済性は次のように仮定します:

年間項目作業価値
需要料金の節約¥23,040
エネルギー裁定の節約¥4,795
総利益¥27,835
運営・監視−¥3,000
純年間利益¥24,835

総インストールプロジェクトコストは次のように仮定します:

$145,000

次に:

単純回収期間 = $145,000 ÷ $24,835 ≈ 5.8年

単純な初回ROIの測定は次のようになります:

年間ROI = $24,835 ÷ $145,000 ≈ 17.1%

これらは意図的に仮定の数字です。これはRuibit/Dawniceの見積もりや保証されたプロジェクトリターンではありません。

投資承認のためには、単純なROIを超えて、劣化、料金変更、資金調達、増強または交換の仮定、適用可能なインセンティブ、および残存価値を含む年間キャッシュフローをモデル化します。

NRELの商業BESSコストモデルは、調達に関して重要な点も指摘しています:システムコストには、エネルギー関連($/kWh)および電力関連($/kW)のコンポーネントが含まれているため、期間を変更してもCAPEXは単純な線形の方法では変わりません。

より大きなバッテリーは、悪化したROIを生む可能性があります。

分析が265 kWhがほぼすべての経済的に有用なピークをキャッチすることを示すと仮定します。

530 kWhに倍増しても、節約が自動的に倍増するわけではありません。

重要な需要ピークがカバーされると、追加の容量は年間の大部分で未使用のままになる可能性があります。

ここで、実際の製品が議論に参加することができ、議論を主導するのではなくなります。

Dawniceの現在のBS07-265-ES-Xは次のように評価されています:125 kW / 265.3 kWh、これにより約2時間の定格エネルギー対電力の関係を持ちます。

それは意味しません:それは、自動的に私たちの工場に適したシステムであることを意味するわけではありません。

それは、サイトの負荷分析が約125 kWの電力と2時間の有用なストレージ義務を指し示す場合、それが評価する価値のある構成になることを意味します。

その順序は重要です:

経済的義務 → 必要なkW/kWh → 製品の一致

ではなく:

製品 → それを正当化するのに十分な貯蓄を発明する。

CFOに見せる感度テスト

プロジェクトを提示する前に、4つの仮定を変更します:

需要の減少:120 kWではなく、90 kWしか達成できなかったらどうなるか?

アービトラージサイクル:180の利益を生むサイクルしか発生しなかったらどうなるか?

料金スプレッド:$0.11から$0.07/kWhにスプレッドが下がったらどうなるか?

O&M/劣化:使用可能なバッテリーエネルギーが減少すると何が起こるか?

すべての仮定が楽観的なときにのみプロジェクトが機能するなら、魅力的なROIは脆弱です。

それでも下振れケースで機能するなら、経済性はもっと注目に値します。

したがって、有用な質問は次のとおりです:

「このBESSのROIは何ですか?」

それは:

「どの需要ピークと価格スプレッドがリターンを生み出し、バッテリーはそれらをどれくらいの頻度でキャッチでき、これらの仮定が変わったときに何が起こるか?」

それが私が信頼するROIモデルです。

よくある質問

1. 商業BESSのROIはどのように計算しますか?

簡単な初回計算は次のとおりです:

年間ROI = 年間純利益 ÷ 総設置コスト

年間純利益には現実的な需要料金の節約とエネルギーアービトラージの節約からO&Mおよび監視コストを引いたものを含めるべきです。.

2. ピークシェービングは商業BESSのROIをどのように改善しますか?

BESSは施設の需要が高額なピークに近づくと放電し、需要請求に使用されるkWの価値を減少させます。節約は、需要料金率、達成可能なピーク削減、請求ルール、および重要な間隔中のバッテリーの可用性に依存します。.

3. エネルギーアービトラージの節約はどのように計算すべきですか?

高額な期間中に回避された電力の価値を、安価な期間中にバッテリーを充電する実際のコストと比較します。往復効率を含める必要があります、なぜならバッテリーが後で提供するよりも多くのエネルギーを購入する必要があるからです。

4. 需要料金の節約とエネルギーアービトラージの節約は合算できますか?

両方が達成できることが配信モデルで証明されるときだけです。ピークシェービングとアービトラージは同じバッテリーエネルギー、PCS電力、SoC、および充電機会を競い合います、したがって、単に理論的な最大値を追加するだけではROIを過大評価する可能性があります。

5. なぜより大きなBESSが低いROIを生む可能性があるのですか?

経済的に重要なピークと料金の機会がカバーされると、追加のバッテリー容量はほとんど追加の収益を生まないかもしれません。したがって、最適な経済的サイズは、負荷プロファイル、料金、配信戦略、および限界的な節約によって決まります。最大バッテリー容量ではありません。

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