회수 모델은 배터리를 10년 동안 238.74 kWh로 유지합니다. 동일한 제품 페이지는 4.5배 차이가 나는 두 개의 처리량 수치를 게시하며, 둘 다 그것이 아닙니다.
같은 페이지에 게시된 두 개의 처리량 수치
모델 BS07-265-ES-X의 125 kW / 265 kWh 올인원 캐비닛에 대한 게시된 사양은 90% 방전 깊이에서 238.74 kWh의 사용 가능한 에너지, 25도에서 최소 8,000 사이클의 사이클 수명 및 70%에서 종료되는 0.5C, 누적 방전 에너지가 426.0 MWh라고 명시합니다.
마지막 두 개를 함께 읽어보세요. 238.74 kWh의 사이클에서 8,000 사이클은 1,909.9 MWh의 방전입니다. 게시된 누적 수치는 426.0 MWh로, 동일한 사용 가능한 에너지에서 1,784 사이클입니다. 차이는 4.5배이며, 누적 수치는 사이클 등급이 의미하는 것의 22.3%입니다.
패턴이 반복됩니다: 225 kWh 캐비닛은 361.4 MWh를 게시하며, 이는 202.56 kWh 사용 가능한 에너지에서 1,784 사이클입니다. 192 kWh 유닛은 309.8 MWh를 게시하며, 이는 173.62 kWh에서 1,784 사이클입니다. 세 개 모두 약 1.61배의 정격 에너지와 같으므로 누적 수치는 측정이 아닌 관례처럼 보입니다. 게시된 텍스트는 누적 수치가 무엇인지 명시하지 않으며, 나는 추측하지 않을 것입니다.
그 명시되지 않은 기준은 수익 모델에서 가장 큰 수치입니다. 8,000 사이클을 입력하면 자산은 1,909.9 MWh를 판매할 수 있습니다. 426.0 MWh를 입력하면 426.0이 됩니다.
조건: 90% 방전 깊이에서의 사용 가능한 에너지; 게시된 사이클 수명. 출처: 게시된 사양은 현재 범위의 세 개 캐비닛, 2026년을 명시합니다.
감소 곡선이 사용 가능한 에너지에 미치는 영향
수명 종료 지점은 70%로, 최소 8,000 사이클 후에 도달하므로 두 개의 게시된 숫자는 감소율로 쌍을 이룹니다: 8,000 사이클에서 30% 포인트, 즉 사이클당 0.00375 포인트입니다.
연간 330 사이클에서 이는 연간 1.24 포인트입니다. 10년 후 캐비닛은 87.6%에 도달하고 사이클당 238.74 대신 209.2 kWh가 됩니다. 연간 600 사이클에서는 연간 2.25 포인트로, 10년 후 77.5%에 도달하고 사이클당 185.0 kWh가 됩니다.
사이클 등급을 보증 기간 옆에 설정하세요. 연간 330 사이클에서 8,000 사이클은 24.2년이며, 연간 600 사이클에서 13.3년입니다. 게시된 보증 기간은 5+5년입니다. 두 가지 의무 모두에서 캘린더 기간이 먼저 도달하며, 낮은 의무에서는 2.4배, 높은 의무에서는 1.3배입니다. 이는 두 개의 게시된 수치에 대한 내 해석이지, 어느 것이 보장된 최소치라는 주장은 아닙니다.
수준 절감 투자 회수가 잘못되는 곳
작업 예시. 6년의 수준 절약 모델을 반환하는 프로젝트를 가져옵니다.
수준 모델은 사이클당 238.74 kWh를 판매하며, 연간 330 사이클: 연간 78.8 MWh 및 10년 동안 787.8 MWh입니다. 위의 감소로 인해 739.1 MWh를 제공합니다. 따라서 수준 모델은 감소가 허용하는 것보다 48.8 MWh 더 많은 것을 주장하며, 즉 6.2%이며 회수는 6.0년에서 6.2로 이동합니다.
연간 600 사이클에서는 침식이 의무와 함께 증가합니다: 주장된 1,432.4 MWh는 제공된 1,271.3 MWh에 대해 11.3%이며, 회수는 6.0년에서 6.4로 이동합니다.
모델이 사이트가 연간 330 사이클을 실행하는 동안 사이클 등급을 입력하면 10년 주장은 6.2% 과대 평가됩니다. 대신 누적 방전 수치를 입력하면 해당 의무는 5.4년 만에 426.0 MWh를 소진하며, 회수 주장은 6년이 지나기 전에 종료됩니다.
용량 감소는 연수에 대한 소규모 수정이며, 모델이 주장할 수 있는 에너지에 대한 대규모 수정입니다. MWh 오류는 더 중요합니다. 왜냐하면 처리량은 보증 한도 및 증대 계획이 작성되는 기준이기 때문입니다. 절약이 처리량이 아닌 수요 요금에 의해 설정되면 수정은 적용되지 않습니다.
효율성은 최대값으로 게시됩니다
최대 효율성은 이 캐비닛에 대해 98.5%로 게시되며, 최대 및 수명 시작 수치로 나타납니다. 페이지에는 수명 종료 효율성 수치가 나타나지 않으므로 98.5%를 유지하는 10년 모델은 명시된 것보다 가장 유리한 경우를 가정합니다.
두 개의 경계가 그 옆에 속합니다. 왕복 효율성은 배터리 단자에서 다시 돌아오고, 변환기 효율성은 변환기에서 측정되며, 시스템 효율성은 냉각 및 보조 부하를 포함합니다. 세 가지를 혼합하면 절약이 과대 평가됩니다.
감소가 도달하는 수익원
에너지 제한 수익은 사용 가능한 kWh에 따라 증가하므로 차익 거래 및 태양광 자가 소비는 위의 수치와 직접적으로 감소합니다.
전력 제한 수익은 사이트가 목표 아래에서 보유한 kW에 의해 설정됩니다. 20분 피크는 종종 전체 사이클보다 훨씬 적은 에너지를 필요로 하므로, 피크의 에너지 요구가 여전히 사용 가능한 에너지에 접근할 때만 감소가 발생합니다.
백업은 처리량이 아닌 예비입니다; 감소는 지속 시간을 단축시킵니다. 하나의 감소율, 세 가지 수익 결과가 있으며, 이들은 모델의 세 줄에 속합니다.
무엇을 물어봐야 하고, 서명 시 무엇이 정해지는지
누적 방전 에너지가 무엇에 대해 누적되는지, 어떤 단위인지 물어보세요. 기준 없이 수치를 반복하는 답변은 모델에서 가장 큰 수치를 정의하지 않습니다.
보증이 먼저 시행하는 한계가 사이클인지 연수인지, 그 시점에서 처리량 한도가 무엇인지 물어보세요. 어떤 것이 먼저인지에 대한 답변은 처리량 수치가 없으면 답이 아닙니다.
70% 옆에 보유 용량 테스트 조건(온도, C-비율 및 방전 깊이)을 요청하세요. 없으면 그 수치는 다른 공급자의 수치와 비교할 수 없습니다.
서명 시 협상할 수 없는 네 가지가 있습니다. 보증이 서명되면 보유 정의는 고정되므로, 25도에서 0.5C로 명시된 70% 포인트는 사이트가 나중에 더 뜨겁거나 더 힘들게 운영되더라도 재개되지 않습니다. 상업적 조건이 서명되면 처리량 한도는 고정됩니다. BMS가 사이클로 간주하는 것은 커미셔닝 시 고정됩니다. 수용 테스트의 측정 경계는 해당 테스트가 승인되면 고정됩니다.
Ruibit은 이 장비를 배급하므로, 위의 모든 수치는 판매하는 당사자가 보유한 사이클 테스트 데이터가 아닌 제조업체의 게시된 수치입니다.
버릴 가치가 있는 가정은 열화가 답을 이끈다는 것입니다. 이는 연수에 대한 소규모 수정이며, 모델이 주장할 수 있는 에너지에 대한 대규모 수정입니다; 게시된 처리량 기준이 어느 것을 결정합니다.
자주 묻는 질문
1. 열화가 회수 기간을 연장합니까?
네, 하지만 대부분의 모델이 가정하는 것보다 적습니다. 절감액이 처리량에 비례할 때, 연간 약 1.24 퍼센트 포인트의 감소는 6년의 투자 회수를 6.2년으로 늘립니다. 더 큰 오류는 주장된 에너지입니다: 같은 프로젝트가 10년 처리량을 6.2 퍼센트, 즉 48.8 MWh 과대 평가합니다.
2. 사이클 수명과 누적 방전 에너지는 어떻게 다릅니까?
같은 페이지에 있는 두 개의 처리량 수치가 4.5배 차이가 납니다. 238.74 kWh 사용 가능에서 최소 8,000 사이클의 사이클 수명은 1,909.9 MWh를 의미합니다; 그 옆에 게시된 누적 방전 에너지는 426.0 MWh로, 이는 1,784 사이클입니다. 페이지는 그 수치가 무엇에 대한 누적인지 명시하지 않으므로 서면으로 문의하세요.
3. 용량 감소가 수요 요금 절감에 영향을 미칩니까?
거의 영향을 미치지 않습니다, 피크가 에너지 제한이 아닌 경우에만. 수요 요금은 수입된 최고 kW에 의해 설정되므로, 그 값은 목표 아래 유지되는 전력에 따라 달라지며, 사용 가능한 kWh에 따라 달라지지 않습니다. 짧은 20분 피크는 일반적으로 전체 사이클보다 훨씬 적은 양이 필요합니다. 에너지 제한 수익, 예를 들어 차익 거래 및 태양광 자가 소비는 사용 가능한 kWh와 함께 직접 감소합니다.
4. 효율성도 열화에 영향을 받습니까?
게시된 데이터에서는 그렇지 않습니다. 최대 효율성은 98.5 퍼센트로, 생애 시작 시 최대값으로 나타나며; 같은 장치에 대한 종료 시점의 수치는 게시되지 않았습니다. 10년 모델이 전체 기간 동안 98.5 퍼센트를 유지한다고 가정하는 것은 명시된 것보다 최상의 경우를 가정하는 것입니다.
